Ураганът Ирма и вафлената къща: Индикатор за бедствие за FEMA — 2024



Какъв Филм Да Се Види?
 

По време на природно бедствие федералното правителство използва прост габарит, за да определи жертвите, които Майката Природа е взела върху местна територия.





Нарича се тест Waffle House, който използва условията на работа на устойчивите южни ресторанти като барометър за това колко добре даден район ще се възстанови от ураган, торнадо или други опасности.

Популярни науки



За подслон и провизии след опустошителна буря общностите се обръщат към Федералната агенция за управление при извънредни ситуации (FEMA). Но за ясното усещане колко лоши са нещата, FEMA се обръща към Waffle House. Преди близо десетилетие шефът на управлението на извънредни ситуации във Флорида У. Крейг Фугейт забеляза, че когато информацията е оскъдна след бедствие, състоянието на денонощен ресторант Waffle House често показва дали районът има електричество, газ и проходими пътища. Така той създаде трицветен рейтинг: зелен (напълно отворен), жълт (ограничено меню) и червен (затворен). След това го донесе със себе си на настоящия си пост като администратор на FEMA.



Fugate не е първият, който екстраполира големи тенденции от неконвенционални показатели. Икономистите от университета Вандербилт наскоро използваха цените на Big Mac, за да оценят икономическите различия между страните, които използват еврото, и тези, които използват собствена валута. Съобщава се, че инвестиционните фондове, търгуващи с нефт, наемат самолети, за да летят над пристанището в Сингапур (през което се доставя половината суров нефт в света), за да съберат анекдотични данни за броя на танкерите. В Китай властите използват индекс на продажбите на мариновани горчични грудки (храна, предпочитана от нейната работническа класа), за да проследяват работниците мигранти в страната по-точно, отколкото официалната статистика. „Споделената, основна идея е, че има добри мерки или прокси за явления, които може да отнемат много време, за да се измерват стриктно“, казва Дейвид Лазер, компютърен и политолог от Североизточния университет.

Ловците на урагани летят в окото на урагана Ирма, за да продължат да предоставят ценни данни за бурята за синоптиците. USA TODAY отчита .



Живот в провинцията

„Тестът на Waffle House просто не ни казва колко бързо може да се възстанови даден бизнес - той също така показва как се справя по-голямата общност“, се казва в блога на FEMA от 2011 г., когато Крейг Фугейт е администратор при бившия президент Обама. „Колкото по-скоро ресторантите, хранителните и ъгловите магазини или банките могат да се отворят отново, толкова по-скоро местните икономики отново ще започнат да генерират приходи - сигнализирайки за силно възстановяване на тази общност.“

FEMA.org

Фугейт каза, че системата е „излязла от ураганите през 2004 г.“, когато той е бил директор на управлението на извънредни ситуации във Флорида. Ето как Fugate описа теста епизод от 2016г на комедийния подкаст на NPR Чакай Чакай ... Не ми казвай:

„Те са отворени през повечето време. И това беше индексът. Ако вафлена къща е затворена, защото има бедствие, това е лошо. Ние го наричаме червен. Ако са отворени, но имат ограничено меню, това е жълто “, каза той. „Ако са зелени, ние сме добре, продължавайте. Още не сте намерили лошите неща. '

Няколко дни след като ураганът Харви опустоши източния бряг на Тексас, много вафлени къщи останаха отворени.

Вижте изображения в Twitter:

Лазер и колегите му работят в област, известна като наука за мрежата, която разглежда корелирани явления, за да намери смисъл. Мрежовите учени обикновено работят по проблеми, свързани с големи масиви от данни. Например, по много начина, по който Google Flu Trends анализира данните от търсенето (а не медицинските данни), за да се опита да предскаже огнищата на грипа по-бързо от CDC, екипът на Lazer разработи алгоритми, които разресват мобилни текстови и гласови данни (вместо метеорологични или сеизмологични) данни) за модели, генерирани от извънредни ситуации в реално време, като земетресения, бомбардировки и затъмнения, като често се откриват преди местните власти. Полезни корелации могат да бъдат получени и от малки набори от данни, казва Лазер, при условие че всяка точка носи силен сигнал. Това е добродетелта на индекса Waffle House: Вместо да дестилира смислен сигнал от шумен, голям набор от данни, той използва няколко точки с висококачествени сигнали.

Business Insider

И така, какво прави Вафлените къщи толкова показателни? От една страна, веригата има 500 подобни места в зоните на ураганите по крайбрежието на Персийския залив и Източното крайбрежие, както и стотици други в района, застрашен от наводнения и торнадо Средния Запад. По-важното е, че Waffle House е лидер в готовността за бедствия. Той поддържа собствен парк от преносими генератори, управлява мобилен команден център за подпомагане при възстановяване при бедствия и обучава служители в управлението на кризи, за да гарантира, че може да възобнови операциите възможно най-бързо - често в рамките на часове. А от 2012 г. той съобщава цялата тази информация директно на FEMA по имейл.

Twitter

Индексът на вафлените къщи по никакъв начин не е научен показател (торнадо през 2011 г. унищожи или повреди една трета от Джоплин, Мисури, но двете вафлени къщи в района останаха отворени), но точността му продължава да се подобрява. Миналата година компанията започна да използва софтуер за проследяване на тропически бури, за да й помогне да предвиди - до минута - кога ще бъде засегната някоя Вафлена къща и кога е безопасно да се отвори отново. Това позволява на веригата да предаде оперативния си статус на FEMA по-рано, което от своя страна помага на FEMA да реагира по-бързо. Той също така помага на Waffle House да получи топли ястия и кафе на жертвите и уморените първи реагиращи.

Науката на юга

„През последните няколко години се наблюдава истинска промяна към частния и публичния сектор, които работят заедно, за да изправят общностите на крака след буря“, казва вицепрезидентът на Waffle House по култура Пат Уорнър. „Просто се радваме да изиграем роля.“

(Източник: Популярни науки И USA Today)

Какъв Филм Да Се Види?